Los cambios en las organizaciones y la búsqueda de la integración, ha generado una necesidad de estandarizar las estructuras de datos empleadas para compartir información, con el objetivo de aumentar la eficiencia del flujo de información. El estándar ANSI/ISA-95 ha cobrado gran relevancia como un medio para la estandarización y automatización de sistemas empresariales, así como también debido a la estructura de información de manufactura que propone y define en la primera y tercera parte del mismo. Este trabajo propone a GrACED, un agente inteligente basado en conocimiento, que procesa lenguaje natural mediante bolsas de palabras, para analizar y clasificar la estructura de las tablas de las base de datos de los ERP, en las categorías propuestas por el estándar ANSI/ISA-95. El objetivo de GrACED y la propuesta de este trabajo es promover un medio, adaptable, portable y con bases estandarizadas, para analizar de forma automatizada la información que puede contener cada tabla en la base de datos, como así también estudiar la adecuación de dicho ERP al estándar, para lograr el objetivo último de facilitar el estudio del sistema empresarial, favoreciendo su integración con otros sistemas.